Sistem Informasi _Abdic

  Data warehouse dan Data mining

  Data warehouse 

- Menyimpan data yang diekstrak dari database operasional, eksternal, ataupun database lainnya di organisasi.

- Sumber utama dari data yang “terstruktur”.

- Dapat dipecah menjadi kumpulan data yang lebih kecil, yang disebut data marts.

  Data mining

- Merupakan penggunaan utama dari data warehouse. 

- Data dianalisis untuk menemukan korelasi, pola, atau tren tersembunyi dari data tersebut

C.  Pendekatan Manajemen Database 

      Pendekatan pemrosesan file digantikan oleh pendekatan manajemen database sebagi dasar dari metode modern dari pengelolaan data organisasi. Pendekatan manajemen data mengonsolidasi catatan data yang sebelumnya berada dalam file-file etrpisah menjadi database yang dapat diakses oleh banyak program aplikasi yang berbda. Selain itu, database managemnet system (DMBS) berfungsi sebagai interface software antara pemakai dan database. Hal ini membantu para pemakai  untuk dengan mudah mengakses data dalam database untuk mengendalikan bagaimana database dibuat, diteliti, dan dipelihara untuk memberi informasi yang dibutuhkan oleh para pemakai akhir.

       Contohnya, catatan pelanggan dan data umum lainnya yang dibutuhkan untuk beberapa aplikasi berbeda dalam kegiatan perbankan, seperti pemrosesan cek, sistem teller otomatis, kartu kredit bank, rekening tabungan, dan cicilan pinjaman. Data-data ini dapat dikonsolidasikan ke dalam database pelanggan umum, daripada disimpan dalam file-file terpisah untuk setiap aplikasi tersebut. 

• Database Management Software 

      Database management system (DBMS) adalah software utama dalam pendekatan manajemen database, karena software  tersebut mengendalikan pembuatan, pemeliharaan, dan penggunaan database organisasi dan pemakai akhir. Seperti yang kita lihat dalam gambar berikut paket manajemen database mikrokomputer seperti Microsoft Access, Lotus Approach, atau Corel paradox, memungkinkan Anda untuk mempersiapkan dan mengelola database pada PC, server jaringan, atau World Wide Web. Di dalam sistem mainframe dan komputer server, sistem manajemen database adalah paket software sistem yang penting untuk  mengendalikan pengembangan, penggunaan, dan pemeliharaan database dari komputer pemakai dalam organisasi. Contoh darimainframe dan versi server terkenal untuk software DBMS adalah DB2 Universal Database dari IBM, Oracle 9i  dari Oracle Corporation, dan MySql, sebuah DBMS sumber terbuka yang terkenal. 

Tiga fungsi dasar dari sistem manajemen database adalah:

   (1) untuk membuat database baru dan aplikasi database,

   (2) memelihara kualitas data dalam database organisasi, dan 

   (3) menggunakan database organisasi untuk memberikan informasi yang dibutuhkan oleh para pemakai akhir.

        Pengembangan database melibatkan penetapan dan pengaturan isi, hubungan, dan struktur dari data yang dibutuhkan untuk membangun database. Pengembangan aplikasi database melibatkan penggunaan DBMS untuk mengembangkan prototipe dari fitur query, formulir, laporan, dan halaman Web untuk aplikasi bisnis yang diusulkan. Pemeliharaan database melibatkan penggunaan sistem pemrosesan transaksi dan alat lainnya untuk menambahkan, menghapus, memperbarui, dan memperbaiki data dalam database. Penggunaan utama dari database oleh pemakai akhir melibatkan penggunaan kemampuan penyelidikan database oleh pemakai akhir melibatkan penggunaan kemampuan penyelidikan database dari DBMS untuk mengakses data dalam sebuah database agar secara selektif menarik dan menampilkan informasi serta menghasilkan laporan, formulir dan dokumen lainnya. 

• Penyelidikan Database 

        Kemampuan penyelidikan database adalah manfaat utama dari pendekatan maanjemen database. Para pemakai akhir dapat menggunakan DbMS untuk 

menanyakan informasi dari database dengan menggunakan fitur permintaan (query) atau pembuat laporan (report generator). Mereka dapat menerima respons cepat dalam bentuk tampilan video atau laporan tercetak. Tidak dibutuhkan pemrograman yang sulit. Fitur bahasa permintaan memungkinkan Anda untuk dengan mudah mendapatkan respons segera atas permintaan khusus: anda hanya perlu mengetik beberapa permintaan singkat. Fitur pembuat laporan memungkinkan Anda untuk dengan cepat menentukan format laporan untuk informasi yang ingin Anda tampilkan sebagai laporan. Gambar berikut mengilustrasikan penggunaan pembuat laporan dalam DBMS. 

SQL Query, SQL, atau Structured Query Language, adalah bahasa permintaan standar internasional yang dapat ditemukan dalam banyak software DBMS. Bentuk dasar dari query SQL adalah: SELECT…FROM…WHERE 

     Setelah SELECT Anda mendaftar field data yang Anda ingin tarik datanya. Setelah FROM, Anda mendaftar file atau tabel tempat data harus ditarik. Setelah WHERE Anda menetukan kondisi yang membatasi pencarian ke hanya catatan data yang Anda inginkan. Gambar tersebut membandingkan SQL query dengan permintaan dalam bahasa natural untuk informasi pesanan pelanggan. 

Permintaan Grafis dan natural. Banyak pemakai akhir (dan ahli SI) yang memiliki kesulitan untuk dengan benar memfrasekan SQL dan permintaan bahasa untuk database yang lainnya.Jadi, sebagian besar software manajemen database untuk pemakai akhir menawarkan GUI (graphical user interface) dengan metode tunjuk dan klik, yang lebih mudah untuk digunakan dan diterjemahkan oleh siftware ke dalam perintah SQL. Software-software lainnya yang tersedia menggunakan pernyataan permintaan dengan bahasa natural yang hampir sama dengan percakapan berbahasa Inggris (atau bahasa lain) nampak dalam gambar berikut. 

• Pemeliharaan Database 

         Proses pemeliharaan database dicapai dengan sistem pemrosesan transaksi dan aplikasi pemakai akhir lainnya, dengan bantuan dari DBMS. Para pemakai akhir dan ahli informasi juga dapat menggunakan berbagai utilitas yang diberikan oleh DBMS untuk pemeliharaan database. Database suatu organisasi perlu diperbarui secara terus-meenrus untuk mencerminkan transaksi bisnis yang baru (seperti penjualan yang dilakukan, produk yang dihasilkan, atau persediaan yang dikirimkan) serta berbagai kegiatan lainnya. Perubahan lain-lainnya juga harus dilakukan untuk memperbarui dan memperbaiki data dalam database. 

• Pengembangan Aplikasi 

      Software DBMS juga memainkan peranan penting dalam pengembangan aplikasi. Para pemakai akhir, analis sistem, dan pengembang aplikasi lainnya dapat menggunakan bahasa pemrograman internal 4GL serta alat pengembangan software bawaan dalam banyak software DBMS untuk mengembangkan program aplikasi khusus. Contohnya, Anda dapat menggunakan DBMS untuk dengan mudah 

mengembangkan tampilan entri data, form, laporan, atau halaman Web dari aplikasi bisnis yang mengakses database perusahaan untuk mencari serta memperbarui data yang dibutuhkannya. DBMS juga membuat pekerjaan pengembang software aplikasi menjadi lebih mudah, karena mereka tidak perlu mengembangkan prosedur penanganan data terinci dengan menggunakan bahasa pemrograman konvensional setiap kali mereka menulis sebuah program. Sebagai gantinya, mereka dapat memasukkan berbagai fitur seperti berbagai pernyataan data menipulation language (DML) dalam software mereka yang membutuhkan DBMS untuk melakukan aktivitas penanganan data yang dibutuhkan. 

• Manajemen Database 

       Bayangkan saja betapa sulitnya untuk mendapatkan informasi dari sistem informasi jika data yang disimpan secara tidak teratur, atau jika tidak ada cara sistematis untuk menarik datanya. Oleh sebab itu, didalam semua sistem informasi, sumber daya data harus diatur dan distrukturkan dalam cara yang logis agar mereka daya diakses dengan mudah, diproses secara efisien, ditemukan dengan cepat, dan dikelola secara efektif. Jadi, metode struktur data dan akses data, berkisar dari cara yang sederhana ke yang rumit, telah dibentuk untuk dapat secara efisien mengatur dan mengakses data yang disimpan oleh sistem informasi. 

• Struktur Database 

       Hubungan antara berbagai elemen data terpisah yang disimpan dalam database didasarkan pada salah satu dari beberapa struktur atau model logis data. Software DBMS didesain untuk menggunakan struktur data tertentu agar dapat memberi para pemakai akhir akses yang cepat dan mudah ke informasi yang disimpan dalam database. Lima struktur dasar database meliputi: 

1. Struktur Hierarkis 
2. Struktur Jaringan 
3. Struktur Relasional 
4. Struktur Multidimensional
5. Struktur yang Berorientasi pada Objek

      1.)  Struktur Hierarkis 

        Software DBMS awal menggunakan struktur hierarkis, yang membuat hubungan antarcatatan membentuk hierarki atau struktur yang seperti pohon. Di dalam model hierarkis tradisional, semua catatan merupakan dependen dan diatur dalam struktur multi tingkat, terdiri dari catatan akar (roof) dan sejumlah tingkat subordinat. Jadi, semua hubungan antarcatatan adalah satu-ke-banyak, karena setiap elemen data dihubungkan ke hanya satu elemen di atasnya. Elemen data atau catatan tersebut yang berada pada tingkat tertinggi hierarki (elemen data departemen dalam ilustrasi ini) disebut sebagai elemen akar. Elemen data apa pun dapat diakses dengan menggerakkan maju ke arah bawah dari akar dan sepanjang cabang dari pohon tersebut, hingga catatan yang diinginkan (contohnya elemen data 

karyawan) ditemukan. Contoh dari tiga sturuktur dasar database. Mereka mewakili tiga cara dasar untuk mengembangkan dan menyajikan hubungan antarelemen data dalam sebuah database seperti dalam gambar berikut. 

      2.)  Struktur Jaringan 

        Struktur jaringan dapat mewakili hubungan logis yang lebih rumit, dan masih digunakan oleh beberapa software mainframe DBMS. Struktur ini memungkinkan hubungan banyak-ke-banyak antarcatatan; dengan kata lain, model jaringan dapat mengakses elemen data dengan mengikuti salah satu dari beberapa jalur, karena elemen data atau catatan apa pun dapat dihubungkan ke banyak elemen data lainnya. Contohnya, dalam gambar tersebut di atas, catatan departemen dapat dihubungkan ke lebih dari satu catatan tentang karyawan, dan catatan tentang karyawan dapat dihubungkan ke lebih dari satu catatan projek. Jadi, kita dapat mengetahui semua catatan karyawan untuk departemen tertentu, atau semua catatan proyek yang berhubungan dengan karyawan tertentu. 

       3.)  Struktur Relasional 

        Model relasional adalah model yang paling banyak digunakan dari ketiga struktur database ini. Model ini digunakan oleh kebanyakan software DBMS mikrokomputer, dan juga sistem skala menengah dan mainframe. Di dalam model relasional, semua elemen data dalam database dipandang disimpan dalam bentuk tabel-tabel sederhana. Gambar berikut mengilustrasikan model database relasional dengan dua tabel yang mewakili beberapa hubungan antara catatan departemen dengan karyawan. Tabel-tabel lainnya, atau yang disebut hubungan (relation), untuk database orgnisasi ini dapat mewakili hubungan elemen data antarproyek, divisi, lini produk, dan lain-lain. Software DBMS berdasarkan pada model hubungan tersebut dapat menghubungkan berbagai elemendata dari berbagai tabel untuk memberikan informasi bagi para pemakai. Contohnya, software DBMS dapat menarik dan menampilkan nama serta gaji karyawan dalam Gambar tersebut diatas, dan nama dari departemen tempat karyawan bekerja dari tabel departemen, dengan menggunakan field nomor departemen umum mereka (Deptno) untuk menghubungkan atau menggabungkan kedua tabel ini. Perhatikan gambar berikut. Menggabungkan tabel Karyawan dengan Departemen dalam database relasional memungkinkan Anda untuk secara selektif mengakses data dalam kedua tabel pada saat yang bersamaan.

       4.)  Struktur Multidimensional 

        Struktur database multidimensional adalah variasi dari model relasional yang menggunakan struktur multidimensional untuk mengatur data dan menyajikan hubungan antardata. Anda dapat memvisualisasikan struktur multidimensional sebagai kotak-kotak (cube) data dan kotak dalam kotak data. Setip sisi dari kotak dianggap sebagai sebuah dimensi dari data tersebut. Gambar berikut adalah contoh yang menunjukkan bahwa setiap dimensi dapat mewakili kategori yang berbeda, seperti jenis produk, daerah, saluran penjualan, dan waktu. 

         Setiap sel dalam struktur multidimensional berisi data teragrerasi yang berhubungan dengan berbagai elemen bersama dengan setiap dimensinya. Contohnya, sebuah sel dapat berisi total penjualan untuk sebuah produk dalam suatu daerah untuk saluran penjualan etrtentu dalam satu bulan. Manfaat utama dari database multidimensional adalah mereka cara praktis dan mudah dipahami untuk memvisualisasikan  dan memanipualsi berbagai elemen data yang memiliki banyak  hubungan yang saling berkaitan. Jadi, database multidimensional telah menjadi struktur database yang paling terkenal, yang mendukung aplikasi online analytical processing (OLAP), yang diharapkan memberikan jawaban cepat untuk permintaan rumit masalah bisnis. 

         5.)  Struktur yang Berorientasi pada Objek 

       Model database yang berorientasi pada objek dianggap merupakan salah satu dari teknologi penting dari generasi baru aplikasi multimedia berbasis Web. Seperti yang diilustrasikan dalam gambar berikut, sebuah objek terdiri dari nilai data yang menjelaskan berbagai atribut dari suatu entiats, ditambah dengan operasi yang dapat dilakukan atas data tersebut. Kemampuan untuk melakukan pemangkasan (encapsulation) ini memungkinkan model yang berorientasi pada objek tersebut menangani dengan lebih baik jenis-jenis data yang lebih rumit (grafik, gambar, suara, teks) daripada struktur database lainnya. 

       Model yang berorientasi pada objek ini juga mendukung pewarisan (inheritance); maksudnya, objek-objek baru dapat secara otomatis dibuat dengan mereplikasi beberapa atau semua karateristik dari satu atau lebih objek asal (parent). Jadi, dalam Gambar berikut, objek rekening giro dan tabungan dapat mewariskan berbagai atribut dan operasi yang umunya ada dalam objek asal rekening bank.

       Kemampuan semacam itu telah membuat object-oriented database management system (OODBMS) terkenal dalam computer-aided design (CAD) dan dalam makin banyak aplikasi. Contohnya, teknologi objek memungkinkan para pendesain untuk mengembangkan desain produk, menyimpannya sebagai objek dalam database yang berorientasi pada objek, dan mereplikasinya serta mengubahnya untuk membuat desain produk baru. Selain itu, aplikasi multimedia berbasis Web untuk Internet dan intranet serta ekstranet perusahaan telah menjadi area aplikasi utama untuk teknologi objek. 

        Para pendukung teknologi objek berargumentasi bahwa DBMS yang berorientasi pada objek dapat menangani berbagai janis data yang rumit seperti dokumen dan gambar grafik, klip video, segmen audio, dan rangkaian lainnya dari halaman Web dengan jauh lebih efisien daripada sistem manajemen database relasional. Akan tetapi, para penjual besar DBMS relasional telah mengatasinya dengan menambahkan modul yang berorientasi pada objek ke software relasional mereka. Contoh-ontohnya meliputi perpanjangan objek multimedia untuk DB2 dari IBM dan “cartridge” berorientasi pada objek dari Oracle untuk Orale 9i. 

• Evaluasi Struktur Database 

         Struktur data hierarkis adalah midel natural untuk berbagai database yang digunakan untuk pemrosesan transaksi yang jenisnya rutin dan terstruktur, yang merupakan karateristik daribanyak operasi bisnis. Data untuk operasi-operasi ini dapat dengan mudah diwakili oleh sekelompok catatan dalam hubungan yang hierarkis. Akan tetapi, terdapat banyak kasus yang membutuhkan informasi mengenai berbagai catatan tetapi tidak memiliki hubungan hierarkis. Contohnya, sudah nyata bahwa, dalam beberapa organisasi, para karyawan dalam lebih dari satu departemen dapat bekerja untuk lebih dari satu proyek (lihat gambar sebelumnya). Struktur data jaringan dapat dengan mudah menangani hubungan banyak banyak-ke-banyak ini. Oleh karenanya struktur itu menjadi lebih fleksibel daripada struktur hierarkis dalam mendukung database untuk berbagai jenis operasi bisnis. Akan tetapi, seperti juga struktur hierarkis, oleh karena hubungan harus ditentukan terlebih dahulu, model jaringan tidak dapat dengan mudah menangani permintaan khusus atas informasi. 

          Di pihak lain, database relasional memungkinkan pemakai akhir untuk dengan mudah menarik informasi sebagai respons dari permintaan khusus. Hal itu disebabkan karena tidak semua hubungan antarelemen data dalam database yang dikelola secara relasional harus ditentukan ketika database tersebut dibuat. Software DBMS (seperti Oracle 9i, DB2, Access, dan Approach) membuat tabel-tabel hubungan data baru dengan menggunakan berbagai bagian dari data yng berasal dari beebrapa tabel. Hasilnya, database relasional lebih mudah digunakan untuk bekerja dan lebih mudah dipelihara oleh para pemrogram daripada model hierarkis maupun jaringan. 

          Keterbatasan utama dari model relasional adalah DBMS relasional tidak dapat memproses jumlah besar transaksi bisnis secepat dan seektif informasi yang dikelola dengan model hierarkis serta jaringan, atau untuk aplikasi rumit bervolume besar, seperi yang dilakukan oleh model yang berorientasi pada objek. Kesenjangan kinerja ini telah dipersempit dengan adanya pengembangan software DBMS relasional canggih dengan perpanjangan yang berorientasi pada objek. Penggunaan software manajemen database yang ebrdasarkan pada model yang ebrorientasi pada objek dan multidimensional tumbuh dengan stabil, karena teknologi-teknologi ini menerapkan peran OLAP dan aplikasi berbasis Web yang lebih besar. 

• Pengembangan database 

        Software manajemen database seperti Microsoft Access atau Lotus Approach memungkinkan para pemakai akhir untuk dengan mudah mengembangkan database yang mereka inginkan. Akan tetapi, banyak organisasi biasanya menempatkan pengendalian dari pengembangan database keseluruhan perusahaan di tangan database administrator (DBA) dan ahli database lainnya. Hal ini meningkatkan integritas dan keamanan dari database organisasi. Para pengembang database menggunakan database definition language (DDL) dalam DBMS seperti Oracle 9i atau DB2 dari IBM, untuk mengembangkan serta untuk mengubah spesifikasi database ini jika diperlukan. Informasi semacam itu dikatalogkan dan disimpan dalam sebuah database definisi serta spesifikasi datam yang disebut sebagai kamus data (data dictionary), atau tempat penyimpanan metadata (metadata respository), yang dikelola oleh software manajemen database dan dipelihara oleh DBA. 

        Kamus data adalah katalog atau direktori manajemen database yang berisi metadata, yaitu data mengenai data. Kamus data bergantung pada komponen software DBMS untuk mengelola database definisi data, yaitu, metadata mengenai struktur, elemen data, dan karateristik lainnya dari database organisasi. Contohnya, kamus data berisi nama dan deskripsi dari semua jenis catatan data dan hubungan merek satu sama lain, serta informasi yang menggambarkan secara umum persyaratan untuk akses dan penggunaan program apliaksi para pemakai akhir, serta pemeliharaan dan keamanan database. 

         Kamus data dapat diminta oleh DBA untuk melaporkan status dari aspek apa pun metadata perusahaan. DBA kemudian dapat membuat perubahan pada definisi dari elemen data yang dipilih. Beberapa kamus data aktif (vs pasif) secara otomatis mendorong aplikasi menggunakan DBMS untuk mengakses database organisasi. Contohnya, sebuah kamus data aktif tidak akan mengizinkan program entri data untuk menggunakan definisi standar atas catatan pelanggan, atau memungkinkan seorang karyawan untuk memasukkan nama seseorang karyawan yang melebihi ukuran elemen data yangtelah ditetapkan. 

          Mengembangkan database besar dari jenis data yang kompleks dapat merupakan tugas yang rumit. DBA dan analis desain database bekerja bersama dengan para pemakai akhir dan analis sistem untuk membuat model proses bisnis dan data yang mereka butuhkan. Kemudian, mereka menetapkan (1) definisi data apa yang harus dimasukkan dalam database, dan (2) struktur atau hubungan apa yang harus ada di antara berbagai elemen data. 

         Pengembangan database melibatkan aktivitas perencanaan data dan desain database. Model-model data yang mendukung proses bisnis digunakan untuk mengembangkan database yang memenuhi kebutuhan informasi para pemakainya. 

• Perencanaan Data dan Desain Database 

        Seperti yang diilustrasikan pada gambar diatas, pengembangan database dapat dimulai dengan proses perencanaan data dari atas ke bawah. DBA dan para desainer bekerja dengan manajemen pemakai akhir dalam perusahaan untuk mengembangkan model perusahaan yang mendefinisikan proses bisnis dasar dari perusahaan. Kemudian, mereka menetapkan kebutuhan informasi daripara pemakai akhir dalam proses bisnis, seperti proses pembelian/penerimaan yang dimiliki semua bisnis. 

Selanjutnya, para pemakai akhir harus mengidentifikasi elemen-elemen data utama yang dibutuhkan untuk melakukan aktiviats bisnis tertentu mereka. Hal ini sering kali melibatkan entity relationship diagram (ERD) yangmembuat model berbagai hubungan antarbanyak entitas yang terlibat dalam proses pembelian/penerimaan. Para pemakai akhir dan pendesain database dapat menggunakan manajemen database atau software pemodelan bisnis untuk membantu mereka mengembangkan model ERD untuk proses pembelian/penerimaan. Hal ini akan membantu untuk mengidentifikasi data pemasok dan produk apa yang dibutuhkan untuk mengotomatisasi proses pembelian/penerimaan serta bisnis lainnya dengan menggunakan software manajemen sumber daya perusahaan (enterprise resource planning----ERP) atau rantai pasokan manajemen (supply chain management---SCM). 

         Tampilan pemakai semacam itu adalah bagian utama dalam proses pemodelan data dengan hubungan antarelemen data diidentifikasi. Setiap model data mendefinisikan hubungan logis antarelemen data, yang dibutuhkan untuk mendukung proses bisnis dasar. Contohnya, dapatkan seorang pemasok memberikan lebih dari jenis produk pada kita? Dapatkan seorang karyawan memiliki beberapa tingkat pembayaran atau ditugaskan ke beberapa kelompok kerja proyek? 

          Menjawab pertanyaan semacam itu akan mengidentifikasi hubungan data yang harus disajikan dalam model data yang mendukung proses bisnis. Modelmodel data ini kemudian bertindak sebagai kerangka kerja logis (disebut sebagai skema dan subskema) yang akan mendasari desain fisik databasedan pengembangan program aplikasi untuk mendukung proses bisnis organisasi. Sebuah skema adalah pandangan logis keseluruhan antarelemen data dalam sebuah database, smentara subskema adalah tampilan logis dari hubungan data yang dibutuhkan untuk mendukung program apliaksi pemakai akhir tertentu, yang akan mengakses database tersebut. 

           Ingatlah bahwa model data mewakili tampilan tampilan logis (logis view) dari data dan hubungan database. Desain fisik database mengambil tampilan fisik data (yang juga disebut sebagai tampilan internal) yang mendeksripsikan bagaimana data secara fisik disimpan dan diakses dalam alat penyimpanan sistem komputer. Contohnya, Gambar berikut ini mengilustrasikan perbedaan tampilan database ini dan interface software dalam sistem pemrosesan database sebuah bank. Dalam contoh ini, giro, tabungan dan cicilan pinjaman adalah proses-proses bisnis yang model-model datanya adalah bagian dari model data layanan perbankan, yang berfungsi sebagai kerangka kerja data logis untuk semua layanan bank.